Un equipo de investigadores del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Algeciras (Universidad de Cádiz) ha creado un controlador inteligente que promete revolucionar el autoconsumo energético en España. Este dispositivo, financiado por la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación de la Junta de Andalucía y desarrollado en colaboración con las universidades de Bayreuth (Alemania) y Cardiff (Reino Unido), es capaz de reducir hasta un 36% la dependencia de la red eléctrica en viviendas con sistemas de autoconsumo.
El sistema funciona como un «cerebro digital» que analiza en milisegundos variables como la energía solar disponible, el nivel de carga de las baterías, el consumo del hogar y las necesidades de calefacción o agua caliente. Con esta información, decide en tiempo real cómo distribuir los recursos para priorizar el uso de energía propia y recurrir a la red eléctrica solo como último recurso. Las pruebas en laboratorio demostraron no solo una reducción del 36% en la dependencia eléctrica, sino también un ahorro del 3% en el consumo de gas de la caldera.
Lo más destacado es su eficiencia computacional: este controlador es 30 veces más rápido que otros sistemas de gestión energética, lo que permite su implementación en dispositivos de bajo coste, como los utilizados en domótica y conectados al WiFi del hogar. El sistema ha sido validado mediante simulaciones y ensayos en tiempo real, reproduciendo distintos escenarios, desde días de alta radiación solar hasta situaciones de baja generación energética.
El proyecto está diseñado para prosumidores, es decir, usuarios que no solo consumen electricidad, sino que también la generan mediante paneles solares fotovoltaicos, baterías de almacenamiento, termos eléctricos y calderas de gas como respaldo. Según Pablo Horrillo y Luis Fernández, investigadores principales, los resultados —publicados en la revista Energy and Buildings— extrapolados a un año completo, representan un ahorro significativo para los hogares.
El equipo de la Universidad de Cádiz ya trabaja en nuevas versiones del controlador, que incorporarán una capacidad predictiva para anticipar consumos futuros y adaptar su estrategia según las tarifas eléctricas o las necesidades de la red. Esto permitiría que las viviendas no solo ahorren energía, sino que también contribuyan a estabilizar el suministro eléctrico en situaciones de alta demanda.
En un contexto donde el autoconsumo solar en España creció un 23% en 2024, superando los 6.000 megavatios instalados, esta tecnología podría ser clave para aprovechar al máximo la energía generada y evitar su desperdicio.
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